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经历了几天的忙乱，组织策划，招待忽悠，布局绸缪，疲于应付各种不得不搞定的事务……

直到了这战况激烈、时间比钱还贵的陨落世界战场，叶寒反倒有了空闲，可以回归专业，处理那些堆积如山的研究项目数据了。

不过在那之前，惯例还是追踪一下科学前沿——

《基于磁扭缠现象的新型火箭推进器》

《魔角扭曲三层石墨烯(MATTG)中的摩尔超导》

《锡基二维材料的能量耗散机理研究》

《使用计算机算法自动生成以数学常数公式形式出现的数学猜想的RamanujanMae》

《人工智能预测蛋白质结构》

…………

虽然论战斗力纤维世界强大无比，某些个体一人挑翻全地球怕都不是问题。

可论科学研究，地球真的强大无比！

哪怕专业如叶寒，也不过是科学这座大厦上一个普通建筑工而已——多了他可能建设的更快，但少了也不是无可替代，当然更多人只是砖头，甚至连当砖头的资格都没有。

那不，前面还说没有了他，世界对于蛋白质结构的认知估计要推迟几年。

可这才一年不到，开发出AlphaGo的DeepMind就另辟蹊径，在人工智能预测蛋白质结构上做出了重大突破。

关键是准确率，已经达到甚至超过了叶氏算法，实现了完美替代。

而且随着训练的持续，还会更快更高更强！

不过这也不算什么了，毕竟以色列理工学院连自动生成包含数学常数的数学猜想公式的智能算法都搞出来了。

就仿佛AlphaGo能够以完全区别于人类的眼光，重新定义围棋下法。

这种算法也将可以批发量产与数学常数相关的公式猜想，供数学家研究解答，推进全领域的发展。

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