周凯这里头，路舟所看到的是有四排工位，每排所做也有一定区别。

一排的员工多是戴着耳机，听取的内容应该是梦谷众包处理过的微讯用户的一些语音数据，他们会在听取后将语音转换成文字，个别指定的词汇还会贴上属性标签。

这些语音在分包出来前会做进行一定的处理。

第二排则是图片中文字选取，需要拉出选框选出文字，然后在选取后将文字打进系统中。

这中间又分成了印刷体和手写体的区别，对人来说识别颇为简单，但对机器却成了两码事。即便是早期的OCR，统计分析后不可避免也需要一定的人工校对。

第三排的屏幕上则多是人脸图片，员工需要在人脸上按照系统提示标注人脸上的特定位置，拉出标注线，也会需要标注些分类标签，诸如性别人种面部朝向表情等。

第四排则多是男性员工，所做则是鉴黄和标注。他们需要从纷繁图库中一遍遍过图，找出涉黄的图片，再按要求进行分类标注等等。

看到这里，路舟也算是大略了解了一下周凯公司内的状况。

尽管AI前景看似光明无比，可看到此情此景路舟却感到了多少有些矛盾。即便他对这样的场景也有所预料。

看似智能，却需要建立在大量人非智能、不间断重复的工作结果。

这里就像一个数据的工厂一般。

有多少人工智能，也许就有多少人工，路舟想。

不过某种意义上，路舟也需要借助这些人工才能获取大量AI训练的数据。

毕竟买数据是一方面，个别开放的标注图片库如imageNet则是更适合于拼比比赛。路舟想要做适配自己系统的AI，那自然就还是得投入成本，这样起码能通过员工端来调整需要标注的范围。

Loading...

未加载完，尝试【刷新网页】or【关闭小说模式】or【关闭广告屏蔽】。

使用【Firefox浏览器】or【Chrome谷歌浏览器】打开并收藏！

移动流量偶尔打不开，可以切换电信、联通网络。

收藏网址：www.ebookchina.com

(＞人＜；)